目前，自動(dòng)駕駛技術(shù)已然走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入量產(chǎn)落地的階段，也成為了各大車企，零部件供給商，高科技公司爭(zhēng)相進(jìn)入的范疇，競(jìng)爭(zhēng)絕后劇烈。

自動(dòng)駕駛駕駛技術(shù)這一輪的迸發(fā)，很大水平上取決于兩點(diǎn)：

• 大算力計(jì)算平臺(tái)在消費(fèi)端獲得的打破，為人工智能范疇提供了根底算力。

• 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺范疇獲得的打破，這也是自動(dòng)駕駛視覺感知的根底。

大算力計(jì)算平臺(tái)在消費(fèi)端獲得的打破，為人工智能范疇提供了根底算力。

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺范疇獲得的打破，這也是自動(dòng)駕駛視覺感知的根底。

目前，基于英偉達(dá)、高通、Mobileye、地平線、華為的自動(dòng)駕駛芯片，做多芯片集成開發(fā)出來的計(jì)算平臺(tái)整體算力最高已然到達(dá)上千 Tops，這為高階自動(dòng)駕駛提供了算力保證。

但在算法和算力之間，技術(shù)既深度耦合又互相促進(jìn)，安霸半導(dǎo)體中國(guó)區(qū)總經(jīng)理馮羽濤說過：

「自動(dòng)駕駛所需求的算力不會(huì)無限擴(kuò)展下去，算力要隨著算法和數(shù)據(jù)的才能增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，以目前各家算法技術(shù)來說，市面上主流的大算力芯片已然足夠， 而算法才是接下來競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)，除非算法和數(shù)據(jù)與算力之間的耦合到達(dá)一個(gè)瓶頸點(diǎn)，那再去做更大算力的平臺(tái)才有意義。」

「自動(dòng)駕駛所需求的算力不會(huì)無限擴(kuò)展下去，算力要隨著算法和數(shù)據(jù)的才能增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，以目前各家算法技術(shù)來說，市面上主流的大算力芯片已然足夠， 而算法才是接下來競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)，除非算法和數(shù)據(jù)與算力之間的耦合到達(dá)一個(gè)瓶頸點(diǎn)，那再去做更大算力的平臺(tái)才有意義。」